Search results for "Population process"
showing 3 items of 3 documents
The use of Markovian metapopulation models: a comparison of three methods reducing the dimensionality of transition matrices.
2001
The use of Markovian models is an established way for deriving the complete distribution of the size of a population and the probability of extinction. However, computationally impractical transition matrices frequently result if this mathematical approach is applied to natural populations. Binning, or aggregating population sizes, has been used to permit a reduction in the dimensionality of matrices. Here, we present three deterministic binning methods and study the errors due to binning for a metapopulation model. Our results indicate that estimation errors of the investigated methods are not consistent and one cannot make generalizations about the quality of a method. For some compared o…
Oblicze demograficzne Opola na początku XXI wieku
2019
Opole jako stolica regionu, który w przeszłości zmieniał przynależność państwową i zasięg terytorialny, co skutkowało wielokrotnymi przesunięciami granic wewnętrznych i zewnętrznych oraz ulegał przemianom kulturowo-cywilizacyjnym, współcześnie doświadcza gwałtownych przeobrażeń społecznych. Jednym z głównych jego problemów jest niekorzystny przebieg procesów demograficznych na przełomie XX i XXI w., m.in. depopulacja. Aktualny obraz demograficzny miasta ukształtowało wiele czynników występujących w przeszłości, a zwłaszcza po zakończeniu II wojny światowej, których skutki miasto nadal odczuwa. Celem artykułu było ukazanie depopulacji wraz z towarzyszącymi jej negatywnymi zjawiskami i proces…
The use of Markovian metapopulation models: Reducing the dimensionality of transition matrices by self-organizing Kohonen networks
2006
Abstract Markovian population models are used in conservation biology to find an accurate estimate of a population's extinction probability. Such models require handling of large transition matrices and calculations are thus extremely time-consuming when large populations have to be studied. To accomplish these problems, some authors have suggested to group together several states/sizes of the population. Unfortunately, this so-called binning frequently results in errors in estimates obtained. The main problem with binning is that it assumes that grouped states behave nearly identical with respect to the underlying stochastic population process and that so far binning methods implicitly vio…